Künstliche Intelligenz kann erstaunliche Ergebnisse liefern – wenn man sie richtig füttert! Doch oft bekommen Nutzer nur mittelmäßige oder unpassende Antworten. Warum? Weil der Prompt, also die Eingabe für die KI, nicht optimal formuliert ist.
Hier kommt das REIZBAR Prompt Framework von Felix Beilharz ins Spiel. Mit dieser Methode lassen sich KI-Tools wie ChatGPT gezielt steuern, um präzisere und hochwertigere Antworten zu erhalten. In diesem Artikel schauen wir uns die sieben Elemente des REIZBAR-Frameworks genauer an.
R – Rolle
Aus welcher Perspektive soll die KI arbeiten?
Die Rolle bestimmt, mit welcher Fachkenntnis und welchem Stil die KI antwortet. Soll sie ein Marketer, Journalist, Lehrer, Ingenieur oder Finanzberater sein?
Durch die Wahl einer spezifischen Rolle kann die Antwort auf ein professionelles Niveau gehoben werden.
Beispiel:
❌ „Erstelle einen Text über Marketingstrategien.“
✅ „Du bist ein erfahrener Marketer mit Schwerpunkt auf Social Media. Erstelle eine umfassende Strategie für die Einführung eines neuen Produkts.“
E – Ergebnis
Welches Format und welche Struktur soll das Ergebnis haben?
Ohne klare Vorgaben kann die KI ein Ergebnis in unpassender Form ausgeben. Definiere also, ob du eine E-Mail, einen Blogartikel, einen Social Media Post, ein Redemanuskript oder ein Handbuch benötigst.
Beispiel:
❌ „Erkläre, wie man einen guten Blogartikel schreibt.“
✅ „Erstelle eine übersichtliche Liste mit den zehn wichtigsten Regeln für einen erfolgreichen Blogartikel.“
I – Inhalt
Je detaillierter die Beschreibung, desto präziser das Ergebnis.
Hier geht es um die Feinheiten: Ton, Stil, Vergleichsmethoden, Bewertungen oder spezifische Erklärungen. Die KI kann auch Modelle, Definitionen oder Zusammenfassungen liefern, wenn sie korrekt angeleitet wird.
Beispiel:
❌ „Schreib einen Artikel über E-Commerce.“
✅ „Schreibe einen praxisnahen E-Commerce-Artikel mit einem lockeren, verständlichen Stil und praktischen Beispielen für Anfänger.“
Z – Zielgruppe
An wen richtet sich der Inhalt?
Je klarer die Zielgruppe definiert ist, desto relevanter wird der Output. Ist der Text für Unternehmer, Konsumenten, Studierende, Investoren oder Fachleute gedacht?
Beispiel:
❌ „Schreibe einen Guide über Kryptowährungen.“
✅ „Schreibe eine leicht verständliche Einführung in Kryptowährungen für Rentner, die sich erstmals mit dem Thema beschäftigen.“
B – Beispiele
Beispiele helfen der KI, den gewünschten Stil und Inhalt besser zu verstehen.
Dazu können Beispieltexte, Websites, Landingpages, Social Media Posts oder Code-Snippets gehören.
Beispiel:
❌ „Schreibe eine Produktbeschreibung.“
✅ „Schreibe eine Produktbeschreibung im Stil von Apple. Beispiel: Die Beschreibung des iPhone 15 auf der Apple-Website.“
A – Auftragsklärung
Je mehr Kontext, desto besser die Ergebnisse.
Fehlende Informationen, Schritt-für-Schritt-Vorgaben, Emotionale Prägung oder gewünschte Formulierungen helfen der KI, genau das zu liefern, was du brauchst.
Beispiel:
❌ „Schreibe eine Kunden-E-Mail.“
✅ „Schreibe eine freundliche E-Mail zur Kundengewinnung, die auf einer positiven, vertrauensvollen Ansprache basiert und eine Belohnung für die Anmeldung (10% Rabatt) enthält.“
R – Revision
Das Ergebnis kann immer verbessert werden.
KI-Outputs sollten überprüft, umgeschrieben, gekürzt oder in ihrem Stil angepasst werden. Prüfe besonders auf Faktenfehler und Halluzinationen!
Beispiel:
❌ „Das ist nicht gut genug.“
✅ „Überarbeite den Text: Kürze ihn um 20%, ändere den Stil in einen lockeren Blog-Stil und füge eine persönliche Anekdote hinzu.“
Fazit: So reizt du die KI maximal aus
Das REIZBAR Prompt Framework ist eine einfache, aber effektive Methode, um gezieltere, professionellere und besser strukturierte KI-Ergebnisse zu erhalten.
Anwenden kannst du diese Methode auf:
✔ ChatGPT
✔ Google Gemini
✔ Midjourney (für Bildgenerierung)
✔ KI-Code-Generatoren
✔ Und viele weitere KI-Tools
Testet das Framework und erlebt den Unterschied! 🚀
Webseite von Felix: https://felixbeilharz.de/
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